En entorns IT moderns, tenir dades no és suficient. La clau és com es visualitzen per permetre una interpretació àgil, detectar anomalies i prendre decisions informades. Aquí és on entra Grafana, una de les eines més utilitzades per visualitzar dades en projectes d’observabilitat .
En aquest article veurem com dissenyar dashboards realment útils amb Grafana , integrant-los amb eines com Elastic Observability per monitoritzar logs, mètriques i traces en temps real.
Per què és clau la visualització a l’estratègia d’observabilitat?
Els entorns actuals –multicloud, microserveis, contenidors– generen enormes quantitats de dades que han de ser interpretades ràpidament per equips tècnics. Una visualització ineficaç pot amagar problemes crítics i augmentar els temps de resolució.
Els dashboards ben dissenyats permeten:
- Detectar desviacions en temps real
- Correlacionar esdeveniments entre diferents sistemes
- Compartir informació clau amb perfils no tècnics
- Prioritzar alertes segons l’impacte del negoci
Claus per construir dashboards efectius amb Grafana
Defineix què necessites visualitzar
No tots els equips requereixen la mateixa informació. Abans de crear un panell, a ToBeIT analitzem amb cada client quines mètriques clau (KPIs) són crítiques per a la seva operativa diària. Això evita dashboards sobrecarregats i senfoca en allò important.
Fes servir una estructura clara i jeràrquica
Un dashboard de qualitat ha de tenir una estructura que faciliti la lectura. El recomanable és:
- Panells superiors amb visió general (estat del sistema, disponibilitat, salut general)
- Panells intermedis amb detalls per component o servei
- Panells inferiors per a logs i traces si cal aprofundir
La integració amb Elastic permet que aquesta estructura s’alimenti automàticament de dades processades des de múltiples fonts, sense duplicar esforços.
Tria visualitzacions que aportin claredat
Grafana ofereix múltiples tipus de visualització: gràfiques de línies, taules, heatmaps, gauges, entre d’altres. Cada tipus s’ha de fer servir segons el tipus de dada que es vol mostrar. Per exemple:
- Línies : evolució temporal d’una mètrica
- Gauge o semàfors : estat actual (percentatge d’ús de CPU, disponibilitat)
- Taules : errors, logs, registres detallats
Afegeix filtres i variables dinàmiques
Un dels grans avantatges de Grafana és la possibilitat d’usar variables . Amb aquestes pots filtrar per entorn (producció, pre, dev), per regió, per aplicació, etc., sense duplicar dashboards. Això simplifica la gestió i augmenta la reutilització.
Crea alertes visuals i condicionals
A més de mostrar dades, Grafana permet establir condicions visuals que ressalten anomalies: colors, icones, llindars, etc. En combinació amb alertes configurades a Elastic, l’equip IT pot reaccionar proactivament davant de qualsevol desviament.
Casos d´ús en clients de ToBeIT
A ToBeIT, implementem solucions d’observabilitat amb Grafana en sectors com ara retail, sanitat, indústria o tecnologia. Alguns exemples:
- Dashboards d’experiència d’usuari (UX) amb traces d’Elastic APM
- Panells de disponibilitat multicloud en entorns d’AWS i Azure
- Seguiment de processos SAP amb visualitzacions personalitzades integrades amb el nostre connector d’observabilitat SAP
Avantatges d’integrar Grafana a la teva estratègia d’observabilitat
- Visualització unificada des de múltiples fonts
- Major eficiència operativa
- Reducció del temps mitjà de resolució d’incidències (MTTR)
- Millor col·laboració entre perfils tècnics i de negoci
Vols visualitzar les teves mètriques, logs i traces de manera clara i efectiva? A ToBeIT som experts a integrar Grafana amb solucions com Elastic per obtenir observabilitat real en entorns complexos.
